当前，环卫行业正迎来从传统人力密集型模式向智能化、无人化转型的关键拐点。据行业数据显示，头部环卫企业员工规模普遍超过5万人，人工成本占比高达60%以上，且从业人员老龄化问题突出，60岁以上员工比例超过60%。在人力成本持续攀升的背景下，智能清洁机器人已成为行业提质增效的必然选择。

　　环卫市场规模预计 2025 年或超 4500 亿。政策层面，北京、广州、深圳等一线城市相继出台无人环卫发展规划，其中广州明确提出2026年实现1000台自动驾驶环卫车上路的目标；市场层面，2024年全国智慧环卫订单年化金额同比增长53%，预计2025年市场规模将突破4500亿元，室外清洁机器人或将规模化商用。

　　在这一行业变革浪潮中，亿嘉和603666）机器人早早布局智能清洁机器人领域，室外清洁机器人J110已进入北京、上海、深圳等一线城市的核心区域市场。该产品采用先进的自主导航和AI识别技术，能够高效完成大面积户外清洁作业，显著降低人力依赖。随着技术迭代加速和政策红利释放，环卫机器人正从试点应用迈向规模化商用，有望在未来3-5年内成为推动城市服务数字化转型的核心力量，为行业创造全新的增长空间。

　　在传统环卫行业面临人力成本攀升、极端天气作业难、管理效率低下等痛点之际，J110室外商用清洁机器人以三大核心技术突破，助力行业从“人力依赖”迈向“全自动闭环”。这不仅是技术的迭代，更是环卫作业模式的创新升级。

　　传统环卫作业中，垃圾收集、打包、换袋均需人工频繁干预，尤其在高温、高危环境下，工人安全与作业效率难以兼得。

　　J110搭载亿嘉和独创的自动打包换袋系统，实现垃圾“收集-压缩-打包-换袋”全流程无人化。该系统通过智能感应垃圾满溢状态，自动触发压缩和密封，单次作业垃圾处理量提升50%以上。搭配大容量尘盒设计，有望彻底解决传统环卫需多次人工清理的痛点。

　　在室外清洁作业中，环卫设备常常需要面对复杂多变的路况环境，往往需要针对特定场景进行定制化改造，或者依赖人工辅助才能完成清洁任务，不仅增加了运营成本，也严重制约了作业效率。

　　J110创新性地采用了车规级悬挂底盘与多传感器融合技术，具备较高的复杂环境适应能力。其高达8厘米的越障高度可以轻松应对路沿石、台阶等常见障碍物，确保设备在各种地形中都能保持平稳运行。1.2米的最小通过宽度设计，使机器人能够灵活穿梭于园区绿化带、商铺间隙等狭窄空间，大大扩展了适用场景范围。更值得一提的是，通过搭载360°全方位环境感知系统，J110能够智能识别路沿边界、积水区域等复杂环境特征，并在雨天自动启动避雨模式，确保设备在各种恶劣天气条件下都能保持稳定作业。

　　在环卫清洁作业中，清洁覆盖率和死角处理能力是衡量工作质量的关键指标。传统清洁设备由于技术局限，往往需要在墙根、路沿等边缘区域保持5-10厘米的安全距离，这不仅造成清洁盲区，还导致这些区域的积灰问题反复出现，严重影响整体清洁效果。

　　针对这一行业难题，J110创新性地采用了AI图像识别技术与零距离贴边算法，实现了三大突破性功能：首先，其智能垃圾识别系统能够准确判别烟头、落叶等不同类型的垃圾，并根据识别结果自动调节吸力模式，有利于各类垃圾的高效清除；其次，零距离贴边清扫技术打破了传统设备的作业限制，使机器人能够紧贴路沿和墙根进行无死角清洁，这一技术突破在行业内尚属首创；最后，通过手机APP远程控制系统，管理人员可随时监控和调整清洁任务，进一步提升环卫作业的自动化程度。

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　　目前，亿嘉和智能清洁机器人已在工业、市政、园区、景区等多类场景实现应用，包括中国巨石600176）（工业高精度清洁）、清华车研院（园区无人化作业）、南京环境集团（城市道路智能化清扫）、阳澄湖景区（生态友好型运维）等标杆案例。在不同环境中，J110均展现出显著优势，在工业场景大幅降低扬尘污染，在市政道路实现单机替代传统人工，在景区完成零碳静音作业，验证了其强大的场景适配性和经济性。

　　这些案例充分证明，室外清洁机器人并非概念产品，而是能真正推动行业从“人力依赖”向“智能化集群”升级的成熟解决方案。以亿嘉和J110为代表的智能清洁机器人，凭借高效、精准的作业能力，正在逐步打通城市环卫服务的“最后一公里”，让智慧清洁覆盖传统人力难以触达的细微角落。未来，随着更多场景的持续开拓，这类机器人不仅将成为智慧环卫数字化转型的核心基础设施，更会助力城市构建全覆盖、无死角的现代化清洁体系，真正实现从“人扫”到“智扫”的跨越。

　　亿嘉和科技股份有限公司（简称“亿嘉和”，股票代码603666）是机器人智能应用服务商，致力于机器人的研发、生产和推广应用。亿嘉和成立于1999年，并于2018年登陆A股主板，现已在南京、深圳、松山湖、香港、新加坡、美国等地建立研发中心/分支机构，逐步构建全球化布局。

　　作为制造业单项冠军示范企业，亿嘉和坚持自主研发及创新，加速布局具身智能、智慧电力、工业交通、智慧能源、智能清洁、低空经济等多行业赛道，优化机器人核心平台，沉淀关键技术能力，逐步实现多行业产品布局。