在自动驾驶集体内卷激光雷达方案的喧嚣中,一个隐秘的技术赛道正在悄然重构产业格局——2025年,算法替代硬件的逻辑,正撕开千亿级市场缺口。
近日,北京杀出一只未来独角兽,鉴智机器人完成数千万美元 B-1 轮融资。这个未来独角,正用怎样的独门秘籍,在自动驾驶红海杀出血路?
鉴智机器人是一家自动驾驶技术研发的企业,专注于“视觉3D理解”驱动的辅助驾驶解决方案,核心场景是:高速NOA、城区L2+等不同细分场景的需求。
它就像是给汽车装上了“眼睛与大脑”,解决了传统自动驾驶中部分痛点,比如感知精度不足、成本高昂、难以应对复杂场景等问题,让汽车更精准地感知周围环境,做出合理决策。
公司的联合创始人、CEO单羿博士,曾任AMD全球副总裁、Xilinx副总裁与AI研发负责人,带领团队推出VitisAI产品线,并主导国内首批AI芯片研发;联合创始人兼CTO都大龙博士,曾任地平线算法总监及百度深度学习研究院架构师。
鉴智机器人走的技术路线是:以纯视觉双目系统为切入口,通过软硬件协同与大规模数据驱动,既保留高精度3D感知,又降低硬件成本与功耗。
目前,其PhiGo 辅助驾驶系统,已获得多个头部主机厂或 Tier-1 的量产订单,在手订单超百万台。智驾产品成本已降至 4000 元以内,获得多个头部车企主力车型定点。
鉴智机器人的所在赛道是:自动驾驶-组合辅助驾驶系统。行业经历了从萌芽(2014–2016年)、兴起(2017–2020年)到爆发(2021年至今)的演进。
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萌芽期以单一功能的ACC、AEB为主,痛点在于系统间孤立;兴起期,摄像头、毫米波、超声波等多传感器融合成为趋势,但成本居高不下。
进入爆发期后,随着资本和数据资源的集中,L2+及高阶辅助驾驶走向落地,客户对成本与性能的双重诉求更为迫切。
近年来, AI、大数据、5G 等新兴技术成熟后,智能驾驶感知系统领域逐渐崛起。
在这一背景下,鉴智机器人以视觉传感器 + 强AI范式的技术路线,切中红海市场中的“成本红线”与“性能天花板”。
按产品装车量计,2024年全球ADAS设备出货334百万套,预计2030年将翻倍至655百万套,展现出持续高增长态势。
当前,市场痛点集中在高阶功能的安全与可靠、成熟与成本平衡,以及从L2向L3的平滑过渡;主流解决方案包括雷达+激光雷达融合、激光雷达+视觉融合,以及纯视觉三大阵营,鉴智机器人即属于“纯视觉3D理解”这一细分流派。
鉴智机器人则在纯视觉路线中保持差异化,并在降本与本土化方面具备先发优势。
与竞品相比,鉴智机器人差异化之一在于技术路线:以视觉传感器为核心,通过AI算法实现高精度感知,无需依赖大量昂贵的激光雷达等传感器,有效降低成本。
在业务定位上,它不仅提供感知硬件与软件产品,更专注于打造端到端的自动驾驶解决方案,从感知到决策形成完整闭环。
未来,随着AI算法演进、传感器微型化与算力迭代,辅助驾驶将步入L3、L4级别。新技术趋势包括:多模态传感器融合AI、V2X与高清地图闭环、以及车路协同的MaaS生态。
你就吹出个L8级来你也照样解决不掉拥堵困局的。从L2到L3过渡时,纯视觉可靠性受质疑,
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