7月15日，百度旗下萝卜快跑宣布，与全球头部出行平台Uber达成战略合作，将在中东及更多国际市场部署数千台无人驾驶汽车。这是全球范围内，迄今为止最大体量的Robotaxi商业合作项目。
这场合作背后，不止是萝卜快跑海外商业化进程的提速，更是对当前技术路线分歧的一次明确回应——激光雷达路线，在今天这个时间点，依旧是最成熟、最可靠、最能大规模落地的解决方案。
过去一段时间，“百度转向纯视觉路线”的传言一度在行业内流传甚广，萝卜快跑与Uber的合作，用数千台车的规模，让这些传言不攻自破。
2024年11月，香港获得首批自动驾驶牌照；2025年3月，迪拜、阿布扎比开城测试；2025年6月，与Uber达成深度合作，进入更大范围的国际市场部署。
这不是“卖几台车”那么简单。萝卜快跑出海的，不只是车辆，而是完整的自动驾驶技术栈、平台化整车能力、城市级无人化运营体系，以及对应法规适配、合规标准化与安全保障体系的全链条打包输出。
如果再加一个前提，每个落地国家的要求几乎都不相同，交通组织方式、法规体系乃至社会文化存在极大差异，甚至有些国家，对无人车的审查标准远高于人类驾驶员，那萝卜快跑这条路线的难度和含金量，才真正浮出水面。
2024年5月，萝卜快跑第六代无人车正式发布，应用“Apollo ADFM大模型+硬件产品+安全架构”方案，通过10重安全冗余方案、6重MRC安全策略确保车辆稳定可靠。
这套组合方案，既是萝卜快跑在国内实现城市级规模化落地的核心保障，也在海外市场中快速完成了技术验证与法规对接。
截至目前，萝卜快跑L4级自动驾驶测试里程已突破1.7亿公里，相关专利申请数量全球第一，出行订单量累计超过1100万单，是全球唯一在超千万级人口城市完成城市级部署的Robotaxi团队。
再加上大模型的加持，其泛化能力也在快速提升，能够快速实现城市级全域复杂场景覆盖。
2024年11月，萝卜快跑打通香港右舵左行的复杂路况；2025年初，在迪拜大规模开城，跳过“封闭园区-开放测试”过渡阶段，直接进入市区落地；在瑞士与土耳其，也能快速适配山区道路与不同法规条款，实现道路侧信息与交通标识多样性的泛化学习。
简而言之，这不是一场营销驱动的“出海”，而是一种以技术平台为根基的“体系输出”。
如果说过去的三年，萝卜快跑是在武汉“磨刀”，那今天数千辆规模化出海，就是“带刀上阵”。
过去几年间，围绕感知体系的路线争议从未停歇。激光雷达安全冗余更强，视觉方案更轻量更便宜。
萝卜快跑是当下激光雷达路线的领先玩家，一样选择这条路线的，还有Waymo。
两家公司共同选择了激光雷达为核心的多传感器融合方案，在过去五年里持续运营、不断迭代，成为全球少数实现规模化Robotaxi部署的平台。
在公开数据中，Waymo在亚利桑那州凤凰城的Robotaxi事故率约为人类司机的1/10，且在夜间、恶劣天气和混合路况下的稳定性持续优于纯视觉系统。
萝卜快跑在全球15座城市的行驶数据显示，多传感融合的L4系统在红绿灯识别、弱光感知、车辆插队等场景下的决策误差远低于纯视觉系统，尤其在复杂交互下表现出更强的稳定性和鲁棒性。
对比来看，采用纯视觉路径的个别厂商在极端天气、地标缺失或遮挡严重时，频繁出现感知漂移与行为异常，视觉模型无法识别空中缆线或道路反光的问题至今尚未被根治。
而实际交通环境是：迪拜的沙尘，能让摄像头秒变糊片；香港右舵左行、巷道蜿蜒、电车缆线密布，随便一个小街口就能逼疯感知系统；还有土耳其的老城路况，人与车、人和人、车与驴车共处一线，规章制度只是建议，交通流是混沌的……
近期也听到业内关于“百度转向纯视觉路线”的讨论，但从无人驾驶发展现实情况来分析，显然是谣传。
激光雷达在这里，不是“技术选项”，而是安全责任的物理兑现——是把不确定性从“黑箱推理”拉回到“物理测量”，是用点云密度换场景可信度，用结构稳定性替代语义联想。
更重要的是，这不是萝卜快跑的孤勇，而是当下L4主流阵营的共识。没有冗余的感知，L4依旧是不负责任的技术演示版本，跑不了真正的商业闭环。
说到底，萝卜快跑眼下选择激光雷达，因为它太清楚：城市不是“仿真世界”，用户也不是“技术测试员”。当你要做的是全球最大Robotaxi运营合作，而不是一次技术表演，你就不能靠技术概念护身，而必须靠感知能力兜底。
这是激光雷达最真实的意义：不是为了“证明谁对谁错”，而是为了在今天的城市路况中，最大程度地降低技术幻觉与商业风险的重叠率。另外在结果导向当今市场环境中，萝卜快跑也并不是靠路线去定义市场规则，而是靠实打实的市场战绩去引领行业发展方向。
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无人驾驶是一场关于技术、成本与时间的战争，更是最有代表性的人工智能与物理硬件的结合呈现。
百度在人工智能领域布局多年，目前也是国内大模型领域的头部玩家。在智能驾驶之外，百度还拥有从文心大模型到语音交互，从图文生成到Agent系统的泛AI基础设施，萝卜只是其AI帝国的“第一个穿越物理世界的实体”。
百度并不只是一个做Robotaxi的公司，而是国内最早布局人工智能技术栈的玩家之一。它有算法模型、也有工程闭环，有产业协同、也有云端算力。这才是百度领先于其他Robotaxi玩家的地方。
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首选，大众认知完成预热。高级别辅助驾驶功能在量产车的大规模前装，让普通人不再抗拒“交出方向盘”这件事，哪怕只是在高速路口、拥堵路段或者停车场。
同时，政策开始系统性协同。不是局部试点，而是地方政府、交通体系、城市管理开始系统化地为无人驾驶构建通行规范与安全兜底框架。
最后，硬件成本大幅下降。激光雷达价格进入千元时代，算力爆炸性增长，曾经数十万美元一套的系统，如今降到了10万元人民币级别。
这三点，构成了“天时、地利、人和”的无人驾驶起飞条件。而萝卜快跑，正是在这个节点完成了系统工程到平台输出的跃迁。
