低空经济已被明确为国家战略，2021年《国家综合立体交通网规划纲要》首次写入“低空经济”，2024年首次写入政府工作报告并列为“新增长引擎”。多部委同步出台《通用航空装备创新应用实施方案（2024-2030年）》《低空空域管理改革行动方案（2024-2027年）》等文件，通过“空天地一体化”监管、空域分类改革、数据共享机制、技术标准制定，为低空测绘遥感向时空智能服务转型提供制度保障；地方层面，深圳“低空数字底座”、重庆“四张图”、上海“低空智联网”等实践，以“空域-数据双轨审批”“动态更新机制”验证了政策与技术的融合路径。
时空智能成为低空经济的核心底座，“统一时空基准”是低空飞行的“度量衡”与“通行证”，依托北斗+CORS网络实现厘米级实时定位；“精细化空域建模”通过实景三维、BIM、CIM、LiDAR构建低空环境的“数字孪生”与“导航图”，实现空域资源可视化、航线网络优化、飞行冲突预测；“动态化环境感知”借助多源传感器融合、AI边缘计算，成为低空运行的“千里眼”与“顺风耳”，支撑全天候自主避障、实时风险预警和空域态势监控。
低空智能感知技术体系以“数字孪生+组网协同+多模态融合+AI解译”为主线：低空数据底座用“一张网、一标准、一平台”汇聚遥感、IoT、业务数据，形成时空连续的PB级数据湖；组网协同感知通过“空-地-机”多平台异构传感器动态组网，实现全域实时监测；多模态数据融合在特征级、决策级深度互补，支撑城市低空机场选址、灾害动态评估、基础设施智能巡检；遥感大模型（RSFMs）与视觉-语言大模型（LVLM）结合，实现“知识预训练-场景微调-动态优化”的闭环，快速生成二维/三维/语义地图，分钟级响应应急需求。
典型场景全面落地：城市低空机场建设依托“高保真数字底座+全域感知网络+空地协同管控”实现安全高效运行，并向模块化、立体化、智能建造演进；低空空域数字孪生监管平台以“四张图”为核心，构建“空域图-设施图-产业图-场景图”，实现多机高密度协同的“空中红绿灯”；城市公共数字底座地图通过无人机遥感“智能解译-多源融合-变化检测”实现厘米级动态更新；全周期灾害监测形成“预测预警+无人机详查+AI解译+数字孪生推演”的应急模式；城市水环境、基础设施健康、复杂建造场景均通过“空-地-水”多机协同和多传感器融合，实现分钟级响应、厘米级精度、全要素覆盖的智能感知。
面向2025-2035，低空遥感时空智能将在政策、技术、市场三维驱动下持续爆发：国家与地方政策体系持续完善，万亿级市场加速形成；AI大模型与边缘计算结合，推动数据处理从“人工标注”向“自主认知”跃迁；空域管理基于数字孪生实现动态分配与多飞行器协同调度；应用场景延伸至碳中和监测、生态修复、乡村振兴等可持续发展领域。挑战在于空域管理复杂性、数据安全隐私、技术融合难度，应对路径是“核心技术突破-政策制度保障-基础设施网络化-产业生态协同”，最终构建安全、高效、可持续的低空智能感知新生态。
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