智能驾驶从辅助决策（L2）向自动决策（L3及以上）演进，车辆的环境感知系统从“可行”到“可靠”转变。传统的摄像头与毫米波雷 达虽构成了当前ADAS系统的主流组合，但二者在复杂环境下的感知局限日益显现：摄像头对光照、天气敏感，夜间与逆光场景下识别 能力显著衰减；毫米波雷达虽具穿透性，却难以精确刻画障碍物轮廓和静态场景特征。这种感知缺陷成为自动驾驶‘安全冗余’体系中 的关键瓶颈。
在多传感器体系中，激光雷达（LiDAR）是实现三维空间建模的 关键组件，是摄像头、毫米波雷达与超声波雷达的有效补充。其 通过主动发射与接收激光脉冲，以厘米级精度生成点云信息，在 距离、形态与动态检测中表现出远超其他传感器的分辨能力。相 较于摄像头、毫米波雷达和超声波雷达，激光雷达在空间精度与 几何确定性方面优势显著，且无需依赖大规模深度学习模型即可 直接输出物理维度的“真值感知”结果，为决策层提供稳定、可 验证的环境输入。
当前感知方案主要分为纯视觉方案与多传感器融合方案，多传感器仍是主流方案，L2-L4核心为强调“安全冗余”优先。 纯视觉方案：以特斯拉、小鹏为代表，依赖高性能摄像头与深度学习算法进行环境建模，具有较高的算法要求与算力负担；多传感器融合方案：大多数车企更倾向于采用多传感器融合架构，通过激光雷达、毫米波雷达、摄像头及超声波雷达的协同感知， 实现对环境的全天候、高可靠、高安全的感知能力。这一方案具备冗余特性，可在单一传感器失效时保持系统的稳定性，符合高 级自动驾驶对安全冗余的核心要求。
激光雷达 - 智驾传感器安全件、作为智驾“安全底座”，车企配置意愿与消费者接受度同步提升。 车企：政策推动+商业模型下的‘必选项’ 。L2：政策推动。在自动紧急制动AEB功能中，相比无激光雷达车型，装有激光雷达的车型AEB速度上限能够提升约50%。工信部的政策 推动将加速自动驾驶系统安全要求的标准化，政策提升自动驾驶系统、以及消费者对自动驾驶功能的安全性和可靠性关注增加，激光雷 达作为核心传感器的重要性日益凸显。 L3+：高线束+固态补盲，背后是责任主体转移带动的硬件升级。L3以上智能驾驶带来最直接的是责任主体的转移，责任主体从辅助驾 驶人转移到车企与供应商时，投入更高成本的感知硬件，远比承担事故责任更为经济。主视角的高线+补盲激光雷达，可以达到「全域、全向、全时」无盲区的感知方案。
消费者：激光雷达从“创新卖点”转变为“安全标配”。对于消费者而言，无论是城市拥堵场景中的识别冗余，还是高速行 驶时的防御冗余，都被视为智能驾驶的“隐形安全气囊”，消费者 更愿意为安全买单。
必一运动
硬件降本核心来自设计，芯片化推动激光雷达显著降本。激光雷达正如半导体芯片一般，呈现出性能持续提升、成本不断下降的趋势， “摩尔定律”式的发展。近年来，头部厂商纷纷采用芯片级集成和数字化的技术路线，以大幅降低激光雷达成本并提升性能。相较早 期机械式激光雷达，禾赛AT128已经实现了99.5%的降本，按照禾赛在招股书中披露的数据，其自研芯片让发射端驱动电路 成本降低了70%，接收端模拟电路成本降低了约80%。
价格：芯片的集成化是激光雷达降本的主要途径，当前ADAS 激光雷达价格通缩已接近尾声。行业产品均价在逐渐下降， 供给端优化SoC、VCSEL、SPAD 等芯片化平台实现降本，使激光雷达方案在主机厂 BOM 成本中占比下降至 2–3%。
价格拐点基本形成：禾赛把主力ADAS激光雷达价格推向 $200，通过自研芯片与工厂效率优化来实现，意在拉动中低 价位车型采用；速腾聚创其ADAS 激光雷达产品价格通缩幅度收窄，预计到2025年产品均价约为2千元。
量：2025年1-8月激光雷达装车量达156.8万颗，渗透率达8.7%，近4个月渗透率稳 态在10%左右。覆盖车型价格带下沉。分价格带看，20-25万车型成为激光雷达销 量主力。10–15万元价位开始具备“可买可配”属性，L2级智驾不再局限于中高端。
自主品牌主导国内激光雷达市场。截至2025年6月，激光雷达在新能源乘用车中的 渗透率已达17%，并已连续三个月保持在16%以上，正式进入主流阶段。从2022 年不足5%的起点到如今近 1/5 新车标配，激光雷达的普及速度显著超出行业预期。 激光雷达应用已从高端车型向主流市场快速扩散，成为智能驾驶配置体系中最具确 定性的传感方案之一。
Robotaxi采用硬件冗余+多传感器融合 ，单车配置激光雷达在7-10颗。以全无人为目标的L4，要求系统的绝对安全和全程无人 干预，所以感知系统必须具备超高可靠性、精准度和冗余保障。大部分L4企业选择“硬件冗余+多传感器融合“，不计成本的堆 砌，以求万无一失的安全保障。
国内外Robotaxi厂商普遍采用多激光雷达方案，加速激光雷达放量。Waymo第六代传感器套件拥有13颗摄像头，6颗雷达和4 颗激光雷达，车上还装载了一系列外部音频接收器。小马智行最新第七代Robotaxi则装备了9颗激光雷达、14颗摄像头、4颗雷 达，以及4颗麦克风、2颗涉水传感器和1套碰撞传感器，实现车周360°无盲区，650米范围内的物体和环境检测。
2025年激光雷达在车载领域应用占比超60%。高阶智能驾驶渗透率的持续增长将带动车载激光雷达持续扩容，预计到2029年全 球车载激光雷达市场规模将达到36.32亿美元。国内市场上，目前国内 L2+级别自动驾驶汽车普遍配备 1 或 2 颗激光雷达， L4、 L5级别自动驾驶汽车理论上须配备更多数量的激光雷达以具备更为全面且敏捷的外部环境感知能。
割草机智能化催生激光雷达百亿市场空间。根据灼识咨询数据，2024年全球智能割草机器人的销量约为38.35万台，市场规模达到61 亿元人民币，在全球草坪修剪机械市场的渗透率不到2%。（智能割草机器人渗透率=全球智能割草机器人销量╱全球割草机械需求 量）。预计2029年智能割草机器人的渗透率将达到17%，市场规模将达到约476亿元。
技术：激光雷达有望替代RTK方案。目前割草机器人导航技术的主流方案有三种：RTK、纯视觉、激光雷达，激光雷达有望成为最终 方案。QYResearch调研显示，2024年全球激光雷达割草机器人市场规模大约为5.5亿美元（约合39.5亿元人民币），预计2031年将 达到22.1亿美元（约合158.7亿元人民币），激光雷达有机会再次突破一个百亿级市场。
具身智能是自动驾驶的延伸，机器人终端应用稳定释放激光雷达需求。激光雷达作为感知系统的核心传感器，一定程度上决定了 机器人整体的智能化程度。服务机器人、扫地机器人、工业机器人、巡检机器人、农业机器人等正不断加速激光雷达的应用。
机器人下游垂类场景较多，带动激光雷达市场规模持续扩容。根据GGII数据显示，2024年全球机器人（包括割草机器人、人形 /四足机器人、移动机器人和商用服务机器人四大类）领域3D激光雷达市场规模为3.89亿元。2025年，在割草机器人、移动机器 人市场的带动下，3D激光雷达市场规模预计将实现翻倍增长，达到10.91亿元。按照禾赛测算，机器人领域激光雷达市场最终会 是100亿的市场规模。
